NLP

三匯NLP自然語(yǔ)言處理（Natural Language Process，NLP）深度打造了更主流更適用于公共安全領(lǐng)域最新的研究成果NLP技術(shù)，應(yīng)用于公共安全領(lǐng)域，依托于百萬(wàn)級(jí)公共安全中文語(yǔ)料累計(jì)，提供全面、領(lǐng)先的專(zhuān)業(yè)的NLP基礎(chǔ)模塊能力，提供16項(xiàng)智能文本處理能力，包括智能分詞、實(shí)體識(shí)別、屬性抽取，關(guān)系抽取，事件抽取，文本糾錯(cuò)、文本分類(lèi)、詞向量、關(guān)鍵詞提取、文本摘要、文本相似度等。 以公共安全各類(lèi)主流場(chǎng)景技術(shù)應(yīng)用為導(dǎo)向，提供可應(yīng)用于產(chǎn)品策略的NLP技術(shù)能力，滿(mǎn)足場(chǎng)景化產(chǎn)品各類(lèi)需求。

• 更好的要素提取、屬性抽取、關(guān)系抽取、事件提取算法。
• 更優(yōu)的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)方法。
• 基于行業(yè)真實(shí)數(shù)據(jù)訓(xùn)練，從容應(yīng)對(duì)多變的數(shù)據(jù)，兼具良好的查準(zhǔn)率，查全率。
• 貼合行業(yè)業(yè)務(wù)的智能分類(lèi)、群體發(fā)現(xiàn)算法，更好的為行業(yè)客戶(hù)提供智能推薦、動(dòng)向預(yù) 測(cè)。